Что делают пользователи на сайте, если они не оставляют заявку?

На сайт можно привести практически любой трафик:
SEO, Google Ads, рекламу в Meta, переходы из соцсетей, реферальные ссылки, прямые заходы.

Но в какой-то момент у бизнеса возникает очень неприятный вопрос:

А что вообще делают люди на сайте, если заявку они так и не отправили?

Потому что формально всё выглядит нормально:
трафик есть, страницы посещаются, рекламные кампании работают, деньги тратятся.

Но внутри сайта остаётся огромная “серая зона”, которую никто не видит.

Пользователь мог:

• искать контакты,
• изучать услуги,
• читать FAQ,
• проверять соцсети компании,
• нажимать WhatsApp,
• начать заполнять форму и передумать,
• искать телефон,
• открывать PDF,
• сравнивать страницы между собой.

И если всё это не измеряется — бизнес буквально не понимает, как люди взаимодействуют с сайтом.

Поэтому я начал строить систему событий и микро-конверсий

Для одного из проектов я решил настроить не просто “отслеживание заявок”, а полноценную систему аналитики поведения пользователей внутри сайта.

Главная задача была простой:
понять, что именно делает пользователь, даже если он не дошёл до form_submit.

В результате пришлось построить отдельную архитектуру событий через Google Tag Manager и Google Analytics 4.

Как только пользователь заходит на сайт — за ним начинают следить мои “3 пса” 🦮🦮🦮

На проекте были подключены:

• Google Analytics 4,
• Google Ads,
• Meta Pixel.

Каждый из них решает свою задачу:
аналитика, рекламные сигналы, аудитории, конверсии, оптимизация кампаний.

Но чуть позже появился ещё один “наблюдатель”.

А вот и 4-й пёс 🦮

Microsoft Clarity

Если GA4 показывает цифры и события, то Clarity помогает увидеть само поведение пользователя:

• куда он двигает мышку,
• где задерживается,
• какие блоки игнорирует,
• где начинает путаться,
• где взаимодействует с интерфейсом,
• а где теряется и уходит.

Именно здесь аналитика превращается уже не просто в отчёты, а в понимание поведения людей внутри сайта.

В итоге пришлось создать 14 тегов

На первый взгляд это может выглядеть как “слишком много”.

Но в реальности именно так и выглядит современная digital-аналитика, если задача — понимать пользователей, а не просто считать посещения.

Были настроены события:

• кликов по телефону,
• кликов по email,
• кликов по WhatsApp,
• кликов по соцсетям,
• отправки различных форм,
• разных типов лидов,
• событий для разных языковых версий сайта.

Фактически сайт начал понимать:

• какой канал привёл пользователя,
• что именно его заинтересовало,
• какой способ связи он предпочитает,
• насколько “горячим” был этот визит.

И вот здесь начинается самое интересное

Потому что пользователи ведут себя совершенно по-разному.

Например:

• SEO-трафик чаще изучает и читает;
• пользователи из Google Ads быстрее переходят к форме;
• часть аудитории предпочитает WhatsApp вместо email;
• кто-то вообще не любит формы и сразу ищет номер телефона.

Без событий и микро-конверсий всё это остаётся невидимым.

А ведь именно такие действия часто являются первым сигналом намерения пользователя связаться с компанией.

Микро-конверсии — это не “лишняя аналитика”

Наоборот.

Именно микро-конверсии помогают понять:

• какие CTA реально работают;
• где пользователи сомневаются;
• какие элементы интерфейса бесполезны;
• какие блоки никто не замечает;
• где теряются потенциальные лиды.

Иногда кнопка WhatsApp даёт больше реальных контактов, чем большая “идеальная” форма заявки.

А иногда оказывается, что важный блок на странице просто никто не видит.

Всё это нужно не только для аналитики, но и для ремаркетинга

И здесь начинается следующий уровень работы с данными.

Когда сайт понимает поведение пользователя, можно строить аудитории для ремаркетинга и ретаргетинга:
показывать “догоняющую” рекламу людям, которые:

• заходили на определённые страницы,
• интересовались конкретными услугами,
• начинали взаимодействовать с формой,
• кликали по контактам,
• проявляли интерес, но не оставили заявку.

Фактически микро-конверсии становятся связующим звеном между аналитикой, рекламой и поведением пользователей.

Сейчас начинается самый интересный этап — накопление данных

Настройка событий — это только начало.

Настоящая ценность появляется позже, когда начинает накапливаться статистика:

• какие каналы дают реальные лиды;
• какие действия чаще приводят к конверсии;
• где пользователи “ломаются”;
• какие элементы сайта действительно работают;
• а какие существуют только потому, что “так когда-то решили”.

Именно в этот момент сайт перестаёт быть “чёрным ящиком” и превращается в систему, где решения принимаются уже не на ощущениях, а на данных.

Если вам тоже нужно понять, что реально делают пользователи на сайте

Я могу помочь:

• настроить Google Analytics 4 и Google Tag Manager;
• внедрить основные и микро-конверсии;
• настроить отслеживание форм, телефонов, WhatsApp, email, PDF и других действий;
• подготовить сайт к ремаркетингу и ретаргетингу;
• проверить корректность данных и событий.

👉 Подробнее об услуге по ссылке: